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    Meta vai capturar movimentos do mouse de funcionários para treinamento em IA

    RedaçãoPor Redação21 de abril de 2026
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    Meta vai capturar movimentos do mouse de funcionários para treinamento em IA

    Por Katie Paul e Jeff ​Horwitz

    NOVA YORK, 21 Abr (Reuters) – A meta está instalando um novo software de rastreamento nos computadores dos funcionários nos Estados Unidos para capturar movimentos do mouse, cliques e pressionamentos de teclas para uso no treinamento de seus modelos de inteligência artificial, parte de uma ampla iniciativa para construir agentes de IA que possam realizar tarefas de trabalho de forma autônoma, disse a empresa aos ⁠funcionários ⁠em memorandos internos vistos pela ​Reuters.

    A ferramenta ‌será executada em uma lista de aplicativos e sites relacionados ao trabalho e também tirará instantâneos ocasionais do conteúdo nas telas dos funcionários para contexto, de acordo ⁠com um memorando, publicado por um cientista de pesquisa ​de IA da equipe na terça-feira em um canal interno ​dedicado à equipe de construção de ‌modelos Meta SuperIntelligence ​Labs ⁠da empresa.

    O objetivo do exercício, de acordo com o memorando, era aprimorar os modelos da empresa em áreas em que eles ainda ​têm dificuldades, como escolher em menus suspensos e usar atalhos de teclado.

    ‘É aqui que todos os funcionários da meta podem ajudar nossos modelos a melhorar simplesmente fazendo seu trabalho ​diário’, dizia o documento.

    O porta-voz da meta, Andy Stone, disse que os dados coletados não seriam usados para avaliações de desempenho ou qualquer outra finalidade além do treinamento de modelos e que havia salvaguardas para proteger conteúdos confidenciais.

    ‘Se estamos criando agentes para ajudar as pessoas a realizar tarefas diárias usando computadores, nossos modelos ​precisam de exemplos reais de como as pessoas realmente os usam — ‌coisas como movimentos do ⁠mouse, cliques em botões e navegação em menus suspensos. Para ajudar, estamos lançando uma ferramenta interna que capturará esses tipos ⁠de entradas em determinados aplicativos para ⁠nos ajudar a treinar nossos ⁠modelos’, disse Stone.

    (Reportagem ⁠de ​Katie Paul, em Nova York, e Jeff Horwitz, em San Francisco)

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